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学术报告 

题    目: 人工智能赋能合成生物学创新发展

报告人:  汪小我 教授

清华大学自动化系

清华大学人工智能学院

清华大学合成与系统生物学研究中心

时    间: 11月22日（周五）13:00-14:00

地    点: 吕志和楼B101

主持人: 林一瀚 研究员

摘要:

人工智能技术的飞速发展为破解生物大分子序列与功能之间的复杂关系开辟了全新路径。一方面，AI强大的学习能力能够从海量生物数据中提取关键模式，深入解析序列与功能的复杂映射关系；另一方面，结合生成式AI模型与高精度预测模型，在虚拟空间中开展数字实验，以功能为导向从头设计并优化生物系统。通过将合成生物技术与AI驱动的虚拟实验紧密结合，形成生物实验与数字实验的迭代反馈循环，不断优化设计方案并提升模型性能。这一全新的研究范式有望加速对生物学规律的探索，大幅提高工程生物系统的设计开发效率，为合成生物技术的创新发展提供了强大支持。

报告人简介：

汪小我，博士，清华大学自动化系长聘教授、人工智能学院兼职教授，国家杰出青年基金获得者。先后担任中国生物工程学会青工委首创主任、中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会主任等。研究兴趣包括基因组大数据挖掘、基因调控网络建模、人工合成基因元件的智能设计等。